Artigo do mês #40 – abril 2023 | Como é que as variáveis situacionais afetam a perceção subjetiva de esforço de jovens futebolistas de elite?

Nota prévia: O artigo científico alvo da presente síntese foi selecionado em função dos seguintes critérios: (1) publicado numa revista científica internacional com revisão de pares; (2) publicado no último trimestre; (3) associado a um tema que considere pertinente no âmbito das Ciências do Desporto. 

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Autores: Marqués-Jiménez, D., Sampaio, J., Calleja-González, J., & Echeazarra, I.

País: Espanha

Data de publicação: 21-março-2023

Título: A random forest approach to explore how situational variables affect perceived exertion of elite youth soccer players

Referência: Marqués-Jiménez, D., Sampaio, J., Calleja-González, J., & Echeazarra, I. (2023). A random forest approach to explore how situational variables affect perceived exertion of elite youth soccer players. Psychology of Sport & Exercise, 67, 102429. https://doi.org/10.1016/j.psychsport.2023.102429

 

Figura 1. Informações editoriais do artigo do mês 40 – abril de 2023.

 

Apresentação do problema

As cargas interna e externa têm sido extensivamente analisadas em contextos de treino e de competição (Impellizzeri et al., 2019). Designadamente no futebol, medir e avaliar a carga interna suscitada pelo jogo, em particular a Perceção Subjetiva de Esforço (PSE), ajuda a associar, de forma precisa, as atividades realizadas em competição com a capacidade física individual, o que permite compreender a dose-resposta normalmente induzida pelos jogos competitivos (Weston, 2013). Apesar de se basear numa avaliação subjetiva, os métodos relativos à PSE têm sido amplamente adotados para quantificar a carga interna no futebol (Rago et al., 2020). 

O esforço percebido é a sensação de quão pesada e extenuante é uma tarefa física (Borg, 1998). A PSE é gerada centralmente por sinais cerebrais de descarga do corolário que, entre outras particularidades, permitem que os seres vivos distingam os sinais autoproduzidos dos sinais externos e podem ser uma causa de influência indireta para que o organismo permaneça ativo numa determinada tarefa (de Morree et al., 2012). Além disso, a PSE integra ainda sinais neurais aferentes de diferentes entradas no sistema nervoso central (e.g., músculos esqueléticos, coração, pulmões). Contudo, estas determinantes fisiológicas e neurais não explicam totalmente a variação da PSE (Morgan, 1973), uma vez que há fatores sociológicos, ambientais e individuais (e.g., género, idade, nível de condição física e experiência) que também podem influir (Haddad et al., 2017). 

Até à data, a investigação tem sugerido que os jogadores altamente treinados apenas utilizam uma porção do seu potencial físico devido a variantes contextuais (e.g., plano estratégico-tático, clima, expectativas próprias) (Waldron & Highton, 2014). Este aspeto pode explicar o porquê de a PSE pós-jogo poder ser afetada por variáveis situacionais (Barrett et al., 2018; Brito et al., 2016). Por exemplo, em jogos oficiais, Barrett et al. (2018) encontraram diferenças posicionais em diferentes valências da PSE (esforço respiratório, esforço muscular do membro inferior e esforço técnico) e um esforço técnico percebido mais elevado contra adversários mais fortes. Ainda assim, o conhecimento existente sobre como as variáveis situacionais interagem e influenciam a PSE em jogos de futebol é limitado. Adicionalmente, também vale a pena aprofundar o conhecimento acerca de como o esforço percebido pelos jogadores varia de um jogo para o outro. 

Na atualidade, as abordagens que utilizaram algoritmos de “machine learning” [aprendizagem de máquina] no futebol têm-se focado na relação entre a PSE e diferentes métricas das cargas interna e externa, produzidas por jogadores seniores em sessões de treino ou em jogos (Geurkink et al., 2019; Jaspers et al., 2018; Rossi et al., 2019); apesar disso, as variáveis situacionais não foram equacionadas nesses trabalhos. O objetivo do presente estudo foi explorar o modo como as variáveis situacionais afetam a PSE de jovens jogadores de futebol após jogos oficiais (figura 2). Trata-se do primeiro estudo exploratório a examinar a importância de variáveis situacionais na variação da PSE de jovens futebolistas após jogos competitivos, utilizando para o efeito algoritmos de “machine learning”.

 

Figura 2. Jogo do escalão de “Cadetes” (Sub-15) em Espanha (imagem não publicada pelos autores; fonte: www.granadaenjuego.com).

 

Métodos

Design: o estudo foi realizado em condições não experimentais. O staff técnico e os participantes não receberam qualquer instrução dos investigadores. Antes da recolha dos dados, os encarregados de educação dos jovens jogadores preencheram por escrito o consentimento informado para a participação no estudo. O anonimato dos participantes foi assegurado em todas as etapas da investigação. 

Participantes: 35 jovens jogadores de futebol (idade: 14.33 ± 0.86 anos; estatura: 173.49 ± 6.16 cm; massa corporal: 63.44 ± 5.98 kg) pertencentes a duas equipas diferentes de um clube profissional. Os jogadores treinavam 4 vezes por semana e tinham 1 jogo por semana. Os jogadores foram agrupados em 5 posições distintas: defesa central (CD – central defender; n = 190); defesa lateral (FB – full-back; n = 72); médio-centro (CM – central midfielder; n = 180); médios-ala (WM – wide midfielder; n = 133); avançado (AT – attacker; n = 212). Os guarda-redes não foram incluídos no estudo. 

Procedimentos: a recolha de dados ocorreu quando ambas as equipas competiam na divisão mais alta da respetiva categoria (Sub-15), no decurso de duas épocas consecutivas (2016/2017 e 2017/2018), incluindo um total de 60 jogos oficiais (30 por equipa). Os dados foram fornecidos pelas equipas técnicas, que adotaram procedimentos similares ao longo das duas épocas: os jogadores classificaram a sua perceção de esforço (PSE) 10 minutos após o jogo, recorrendo à escala modificada de Borg (CR-10; Borg, 1998). A escala varia entre 0 (repouso) e 10 (esforço máximo), estando associada a descritores verbais (figura 3). Os jogadores responderam, individualmente, à questão “Quão extenuante foi o jogo?” e já se encontravam familiarizados com o modo de utilização da escala. Os valores de PSE foram incluídos na análise estatística somente se os participantes tivessem atuado na mesma posição em todo o jogo. A análise final englobou um total de 787 observações individuais.

 

Figura 3. Escala de Borg modificada CR-10 (Borg, 1998; imagem não publicada pelos autores).

 

Variáveis situacionais: as variáveis situacionais que atuaram como fatores preditivos da PSE foram: estatuto do jogador (titular; substituto), posição de jogo (defesa central, defesa lateral, médio-centro, médio-ala e avançado), localização do jogo (casa; fora), resultado do jogo (vitória; empate; derrota), marcador final (vantagem de 2 ou mais golos; vantagem de 1 golo; empatado; desvantagem de 1 golo; desvantagem de 2 ou mais golos) e qualidade da oposição. A qualidade da oposição foi calculada com base na classificação final de cada liga, através do método de clusters k-means, pressupondo a definição de 3 grupos distintos. Tendo em consideração que foram analisadas duas épocas, este procedimento resultou na identificação de 9 equipas de alto nível (classificadas nas 4 ou 5 primeiras posições), 10 equipas de nível médio (classificadas entre o 5.º e 9.º lugar, ou entre o 6.º e o 10.º lugar) e 13 equipas de nível baixo (classificadas nas 7 ou 6 últimas posições). Ambas as equipas venceram um total de 34 jogos, empatando 14 e perdendo 12. A análise de cluster revelou tratar-se de equipas de alto nível (3.º e 5.º lugares). Em cada partida, o tempo de jogo dos jogadores também foi registado como variável independente. 

Análise estatística: a importância das variáveis situacionais sobre a PSE foi averiguada através de Regressão de Floresta Aleatória. O modelo mais ajustado incluiu a identidade do jogador, o seu estatuto, o seu tempo de jogo, a sua posição, a localização da partida, o resultado do jogo, o marcador final e a qualidade da oposição como variáveis preditivas. Após apurada a importância de cada variável no modelo, foram criados 2 modelos em função do estatuto do jogador (titular e substituto), englobando as seguintes variáveis: posição, localização da partida, resultado do jogo, marcador final e qualidade da oposição. A variabilidade da PSE em cada variável situacional, em função do estatuto do jogador, foi identificada através de modelos lineares mistos, incorporando as variáveis situacionais como fatores fixos e a identidade do jogador como fator aleatório. Perante a obtenção de efeitos principais significativos, foram ainda corridas comparações de pares com o ajustamento de Bonferroni. O nível de significância definido foi de 5% (p < 0.05).

 

Principais resultados

O modelo de floresta aleatória explicou 52% da variância da PSE dos jovens jogadores após os jogos oficiais. Na globalidade, as variáveis que mais afetaram a PSE dos participantes foram o tempo de jogo, o estatuto e a identidade do jogador. Ao diferenciar jogadores titulares e substitutos, a precisão do modelo baixou. Para os titulares, as variáveis que mais influenciaram a PSE foram a qualidade da oposição, o resultado do jogo e o marcador final; contudo, para os substitutos, o modelo revelou um único preditor forte: marcador final (figura 4).

 

Figura 4. Variáveis passíveis de influenciar a Perceção Subjetiva de Esforço (PSE) de jovens jogadores após jogos oficiais, ordenadas segundo o Decréscimo Médio de Precisão experienciado no modelo com todas as métricas permutadas. Painel superior: todos os jogadores. Painel intermédio: titulares. Painel inferior: substitutos (Marqués-Jiménez et al., 2023).

  

Os modelos lineares mistos revelaram que o resultado do jogo e o marcador final manifestaram efeitos principais significativos tanto para titulares, como para substitutos, no entanto, o efeito da qualidade da oposição foi apenas significativo nos jogadores titulares. As comparações de pares de Bonferroni especificaram as diferenças dos valores médios da PSE para os titulares e para os substitutos. Os titulares manifestaram uma PSE mais alta contra equipas mais fortes e depois de uma derrota por 2 ou mais golos de diferença. Por sua vez, os suplentes utilizados (substitutos) reportaram sensações de esforço mais elevadas na sequência de uma derrota comparativamente a uma vitória, e após uma derrota por 2 ou mais golos de diferença em comparação com uma vitória por 2 ou mais golos.

 

Aplicações práticas

Os resultados desta investigação permitem que os profissionais do treino saibam como é que as variáveis situacionais interagem e afetam a PSE de jovens futebolistas após jogos oficiais, contribuindo para que a prescrição e a adaptação do conteúdo e da carga de treino sejam mais ajustadas após eventos competitivos. 

O tempo de jogo e o estatuto do jogador foram os fatores que mais influenciaram a PSE dos jovens jogadores. Estes dados confirmam que o volume é a componente mais relevante na perceção que os jogadores reportam do esforço realizado. Por norma, os titulares acumulam mais tempo de jogo e mais carga física que os suplentes utilizados. Tendo em atenção que valores elevados de algumas métricas de carga externa predizem os valores de PSE, é fundamental que, no decurso do microciclo semanal, os jogadores, independentemente do seu estatuto em competição, sejam sujeitos a tarefas que exijam ações repetidas de alta intensidade. Contudo, a identidade do jogador também constituiu um forte preditor da PSE, pelo que é essencial equacionar a variabilidade individual na interpretação das escalas do esforço percebido. 

A qualidade da oposição, o resultado do jogo, o marcador final e a interação qualidade da oposição x marcador final foram preditores significativos da PSE dos titulares. Contra equipas mais fortes, as equipas tendem a ter menos posse de bola e a percorrer maiores distâncias em alta intensidade, além de que os técnicos tendem a fazer substituições mais tarde (Gómez et al., 2016). Por outro lado, o resultado no marcador altera as exigências competitivas, pois as equipas em desvantagem, na tentativa de reduzir/atenuar a diferença de golos, tendem a realizar mais atividades sem bola de alta intensidade, de forma a pressionar a equipa oponente, a recuperar a bola mais cedo, aumentando ainda o tempo em posse e o número de situações de ataque. Estas particularidades devem ser acauteladas no processo de treino, já que só assim é possível rentabilizar a performance individual e coletiva face a cenários competitivos distintos. Por exemplo, se a equipa técnica antecipar uma entrada muito forte da equipa adversária, dotada de mais qualidade, pode manipular as circunstâncias situacionais nas sessões de treino para que a equipa fique mais bem preparada para (re)agir em contexto de jogo. 

No caso dos jogadores substitutos, a PSE apenas foi influenciada pelo resultado do jogo e pelo marcador final. Regra geral, as substituições processam-se na segunda parte dos jogos, designadamente no período entre os 60 minutos e o apito final, o que significa que estes jogadores usufruem de pouco tempo para poderem alterar o rumo dos acontecimentos. Os jogadores entram numa fase de pré-fadiga dos titulares, ou quando são adotadas diferentes estratégias no que ao ritmo de jogo diz respeito, pelo que têm de ser capazes de dar uma resposta pronta às elevadas exigências tático-técnicas, físicas e psicossociais da partida. De qualquer maneira, o principal fator que motiva um treinador para efetuar uma ou mais substituições é o resultado corrente do jogo. Comparativamente a situações de vantagem ou igualdade no marcador, os treinadores realizam substituições mais cedo em contextos de desvantagem e, adicionalmente, os jogadores atingem mais frequentemente a sua capacidade física máxima quando estão a perder (Algroy et al., 2021; Castellano et al., 2011; Lago et al., 2010). Deste modo, em contexto de treino, as atividades jogadas podem ser manipuladas de forma que os presumíveis substitutos possam ser mais eficazes quando entram nos jogos oficiais. Supondo que temos um plantel de Iniciados (Sub-15) com 20 elementos (2 guarda-redes + 18 jogadores de campo) e que iremos defrontar uma equipa mais forte na próxima jornada, é possível propor um jogo reduzido/condicionado Gr+7v8+Gr, em meio-campo de Futebol de 11 (50x60m; 176,5 m²/jogador), em que a equipa em superioridade numérica começa o exercício a perder por 2-0 (Figura 5).

 

Figura 5. Jogo reduzido/condicionado Gr+7v8+Gr (50x60m), manipulando o marcador do jogo e permitindo substituições para a equipa em superioridade numérica (imagem não publicada pelos autores).

 

Considerando que esta tarefa tem a duração de 20 minutos, se, aos 10 minutos, a equipa em superioridade numérica permanecer em desvantagem no marcador, entram os 3 jogadores suplentes (entretanto, em tarefas de desenvolvimento técnico-físico), com o objetivo de reverter o marcador. Se, porventura, nos primeiros 10 minutos, a equipa empatar ou alcançar a reviravolta, permite-se duas substituições na equipa em inferioridade numérica e iguala-se a relação numérica (Gr+8v8+Gr). 

Convém entender que a perceção de esforço não é apenas ditada pela discrepância ou pelo equilíbrio entre o feedback sensorial previsto e o real, mas também por outros fatores psicofisiológicos complexos (e.g., concentração hormonal, nível de substrato energético, personalidade, estados psicológicos, motivação, consciência, memória ou experiências prévias, condições climáticas, espetadores, etc.). A PSE também é influenciada pela sensação psicofisiológica dominante, não traduzindo, por vezes, os stresses bioquímico e mecânico provocados pelo esforço. Por este motivo, conhecer a perceção de bem-estar antes do jogo é muito útil para atenuar o “ruído” induzido por variáveis de confusão, como a sensação psicofisiológica dominante.

 

Conclusão

O tempo de jogo, o estatuto e a identidade do jogador foram os preditores mais fortes da PSE dos jovens futebolistas. Além disso, o resultado do jogo e o marcador final tiveram um efeito significativo na PSE dos titulares e dos substitutos, ainda que o efeito principal da qualidade da oposição somente se tenha feito sentir nos titulares. Estes resultados permitem que os treinadores e os outros profissionais do treino compreendam como é que as variáveis situacionais interagem e afetam a PSE após jogos oficiais. Com este tipo de conhecimento, é possível neutralizar alguns efeitos negativos do treino por via de uma conceção e de uma adaptação mais cuidadas dos conteúdos propostos e da carga induzida nos jogadores. A monitorização da carga de treino é essencial no futebol juvenil, não apenas para permitir que os jogadores alcancem altos níveis de desempenho, mas também para preservar a sua saúde a longo prazo e prevenir o abandono precoce.

 

P.S.:

1-  As ideias que constam neste texto foram originalmente escritas pelos autores do artigo e, presentemente, traduzidas para a língua portuguesa;

2-  Para melhor compreender as ideias acima referidas, recomenda-se a leitura integral do artigo em questão;

3-  As citações efetuadas nesta rúbrica foram utilizadas pelos autores do artigo, podendo o leitor encontrar as devidas referências na versão original publicada na revista Psychology of Sport & Exercise.