Artigo do mês #68 – agosto 2025 | Evolução dos estilos de jogo nos Campeonatos Europeus da UEFA: tendências de 2012 a 2024

Nota prévia: O artigo científico alvo da presente síntese foi selecionado em função dos seguintes critérios: (1) publicado numa revista científica internacional com revisão de pares; (2) publicado no último trimestre; (3) associado a um tema que considere pertinente no âmbito das Ciências do Desporto.

 

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Autores: Peng, W., Ribeiro, J., Wang, M., & Gómez-Ruano, M. Á.

País: Portugal

Data de publicação: 23-julho-2025

Título: Evolution of playing styles in UEFA European championships: trends from 2012 to 2024

Referência: Peng, W., Ribeiro, J., Wang, M., & Gómez-Ruano, M. Á. (2025). Evolution of playing styles in UEFA European championships: trends from 2012 to 2024. International Journal of Performance Analysis in Sport, 1–16. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/24748668.2025.2536954

 

Figura 1. Informações editoriais do artigo do mês 68 – agosto de 2025.

 

Apresentação do problema

O futebol moderno é um jogo de elevada complexidade, que obriga as equipas a conjugar estratégias previamente delineadas com adaptações táticas em tempo real (Rein & Memmert, 2016; Memmert et al., 2017). O estilo de jogo corresponde à abordagem estratégica e tática sustentada por uma equipa, sendo condicionado por fatores como as características dos jogadores, as competências técnicas e táticas, as capacidades físicas e variáveis contextuais, como o local do jogo ou o nível do adversário (Fernandez-Navarro et al., 2016; Forcher et al., 2023; Martín-Castellanos et al., 2024). De forma geral, distinguem-se estilos ofensivos – assentes na posse e iniciativa de jogo – e estilos defensivos – focados na organização sem bola. A análise destas abordagens contribui para otimizar o desempenho coletivo e ajustar decisões estratégicas num ambiente competitivo em constante mutação (Bangsbo, 2014; Yiannakos & Armatas, 2006), onde a eficácia tática pode ser decisiva para o sucesso. 

O Campeonato da Europa (UEFA Euro) é uma das competições internacionais mais relevantes de seleções masculinas (Winter & Pfeiffer, 2016). No entanto, a maioria dos estudos existentes tem privilegiado abordagens transversais centradas na análise tático-técnica por meio de métodos quantitativos (Renner et al., 2025). Por exemplo, Branquinho et al. (2022) identificaram contrastes entre seleções europeias e africanas no Mundial 2022, com base em estilos de jogo distintos. Apesar dos avanços tecnológicos na recolha e tratamento de dados, que têm aprofundado a avaliação do desempenho (Zhou et al., 2021), subsistem limitações. Estudos iniciais focaram eventos isolados (Filho et al., 2013), mais tarde substituídos por indicadores situacionais (Hewitt et al., 2016) e classificações via clustering (Gollan et al., 2018; Yi et al., 2019). Ainda assim, a diversidade de abordagens e a falta de padronização metodológica comprometem a objetividade, a comparabilidade entre estudos e a identificação consistente de estilos de jogo (Plakias et al., 2023). 

A análise de componentes principais (Principal Component Analysis; PCA) tem sido amplamente utilizada nos últimos anos para identificar a estrutura subjacente dos estilos de jogo. Esta análise permite explorar interações táticas complexas ao reduzir a dimensionalidade dos dados sem perda de informação essencial (Lago-Peñas et al., 2017). Em diferentes ligas, como a Premier League, a LaLiga e a Superliga chinesa, estudos identificaram múltiplos estilos de jogo: desde a posse elaborada e ao ataque direto com pressão alta (Fernandez-Navarro et al., 2016; Castellano & Pic, 2019; Martín-Castellanos et al., 2024) até ao contra-ataque e a estilos defensivos diferenciados (Lago-Peñas et al., 2017; Kong et al., 2022; Ruan et al., 2023). No cômputo geral, as equipas mais fortes tendem a privilegiar estilos baseados na posse e na intensidade. A PCA revelou-se eficaz não só na distinção entre estilos, mas também na identificação das variáveis-chave que os definem (Plakias et al., 2023). 

A análise longitudinal tem-se revelado crucial para compreender a evolução tática no futebol (Errekagorri et al., 2022). Wallace e Norton (2014) identificaram, entre 1966 e 2010, um aumento da velocidade de circulação da bola, da densidade de jogadores e da frequência de passes nas fases finais do Mundial, o que indicia uma transição para estilos mais intensos e dinâmicos. Na Superliga chinesa, Zhou et al. (2021) detetaram uma melhoria da eficácia ofensiva entre 2012 e 2017, sem aumento sustentado da posse de bola. Já González-Rodenas et al. (2023) observaram uma tendência mais associativa na LaLiga, entre 2008 e 2021, marcada por sequências de passe mais longas. 

Embora a literatura tenha privilegiado a análise dos estilos de jogo em ligas domésticas, persiste uma escassez de estudos longitudinais em competições internacionais. Neste contexto, o UEFA Euro, dada a sua relevância competitiva e mediatismo global, constitui uma oportunidade ímpar para observar tendências tático-técnicas. Assim, o presente estudo procurou identificar e analisar a evolução dos estilos de jogo das seleções participantes no UEFA Euro, entre 2012 e 2024. Os autores anteciparam um aumento progressivo da adoção de estratégias assentes na posse de bola.

 

Métodos

 

·     Amostra

A amostra incluiu 184 jogos disputados por 33 seleções nas edições do UEFA Euro de 2012, 2016, 2020 e 2024. Nove seleções participaram nas 4 edições. Foram recolhidos indicadores tático-técnicas para ambas as equipas em cada jogo (368 casos). De modo a assegurar padronização temporal, nos jogos com prolongamento, apenas foram analisados os dados relativos aos 90 minutos regulamentares.

 

·     Variáveis

Com base na literatura, o estudo selecionou indicadores tático-técnicas (tabela 1) para analisar os estilos de jogo das equipas nas 4 edições do certame (Martín-Castellanos et al., 2024; Rein & Memmert, 2016; Zhou et al., 2021). O ano do torneio constituiu a variável independente e a qualidade do adversário atuou como covariável.

 

·     Procedimentos

Os dados de desempenho técnico foram recolhidos manualmente no WhoScored.com, cuja base provém da OPTA Sports, reconhecida pela elevada fiabilidade do seu sistema (Kappa > 0,90; H. Liu et al., 2013). Seguiu-se um protocolo padronizado: definição prévia dos indicadores, extração por um investigador único e verificação inicial de inconsistências. Para avaliar a fiabilidade, 11 jogos (6% da amostra) foram novamente recolhidos por 2 investigadores após um mês, obtendo-se um ICC > 0,98 e um Kappa > 0,97, o que confirma a fiabilidade dos dados.

 

Tabela 1. Variáveis tático-técnicas de desempenho selecionadas para o estudo (adaptado de Peng et al., 2025).

·     Análise estatística

Foram aplicadas matrizes de correlação e critérios de multicolinearidade para selecionar os indicadores de desempenho finais. Realizou-se uma Análise de Componentes Principais (PCA) com rotação Varimax, após padronização dos dados (z-scores), para identificar as componentes representativas dos estilos de jogo. A adequação do procedimento foi confirmada e os componentes extraídos explicaram 71,2% da variância. Após verificar as assunções de normalidade e homogeneidade, foram conduzidos 5 modelos lineares mistos, considerando a identidade da equipa como fator aleatório, os anos (edições do UEFA Euro) como fator fixo e a qualidade do adversário como covariável (Morgans et al., 2025). Uma MANOVA analisou diferenças nos fatores entre os 4 torneios, utilizando os scores fatoriais obtidos pela PCA. As dimensões de efeito (d de Cohen; Cohen, 2013) foram calculadas nas comparações post-hoc de Bonferroni e interpretadas segundo Batterham e Hopkins (2006). Todas as análises foram realizadas no JAMOVI (v.2.6), com um nível de significância de α = 0.05.

 

Principais resultados

A análise dos dados permitiu caracterizar os estilos de jogo adotados pelas seleções no UEFA Euro entre 2012 e 2024, bem como compreender o impacto de variáveis contextuais e as principais tendências temporais.

 

·     Identificação dos estilos de jogo

A PCA permitiu identificar 5 estilos de jogo distintos: Ataque Direto, Jogo de Posse, Jogo Exterior, Defesa Agressiva e Defesa Disciplinada. O Ataque Direto agrupou indicadores relacionados com finalizações e criação de oportunidades. O Jogo de Posse representou uma estratégia centrada no controlo do jogo através da circulação de bola, enquanto o Jogo Exterior evidenciou a utilização dos corredores laterais. Já a Defesa Agressiva associou-se a um maior número de faltas e cartões, e a Defesa Disciplinada caracterizou-se por ações defensivas mais controladas, com menor recurso a desarmes.

 

·     Efeitos de variáveis contextuais

Os resultados mostraram que a qualidade do adversário influenciou a maioria dos estilos de jogo, com impacto mais evidente no Jogo de Posse e no Jogo Exterior. Equipas que enfrentaram adversários mais fortes optaram por estratégias mais conservadoras, enquanto jogos contra opositores de menor nível favoreceram estilos mais proativos. A variabilidade entre as seleções foi relevante sobretudo no Jogo de Posse e, em menor grau, no Jogo Exterior, sugerindo diferenças notórias nas identidades coletivas.

 

·     Tendências temporais nos estilos de jogo

Os resultados revelaram mudanças significativas nos estilos de jogo ao longo das 4 edições do UEFA Euro (figura 2). O Jogo de Posse mostrou uma tendência de crescimento, reflexo da evolução do futebol para um maior controlo da bola e gestão do ritmo. O Ataque Direto e o Jogo Exterior registaram reduções temporárias, seguidas de ligeiras recuperações nas edições mais recentes. A Defesa Agressiva apresentou um declínio acentuado, o que indica uma menor exposição ao risco defensivo, enquanto a Defesa Disciplinada manteve oscilações pouco expressivas e sem alterações significativas.

  

Figura 2. Evolução dos estilos de jogo das seleções nacionais no UEFA Euro entre 2012 e 2024. Cada linha representa a tendência de regressão, com intervalos de confiança de 95%; os scores dos fatores foram normalizados. 1 – Ataque Direto; 2 – Jogo de Posse; 3 – Jogo Exterior; 4 – Defesa Agressiva; 5 – Defesa Disciplinada (Peng et al., 2025).

 

Aplicações práticas

A análise dos estilos de jogo no UEFA Euro entre 2012 e 2024 permitiu retirar 4 implicações diretas para o treino, o planeamento estratégico e a análise de desempenho. As recomendações seguintes apoiam os treinadores e os analistas na integração das tendências observadas no contexto competitivo atual:

 

1. Desenvolver estratégias baseadas na posse de bola e criação de superioridades funcionais: o crescimento do Jogo de Posse entre 2016 e 2024, acentuado após a alteração da regra do pontapé de baliza em 2019, mostra que as equipas mais bem-sucedidas constroem a partir do setor defensivo e exploram diferentes formas de superioridade – numérica, espacial, posicional e qualitativa – para superar pressões altas e progredir no campo. Os treinadores devem propor tarefas de treino que integrem saídas apoiadas e cenários com pressão adversária simulada, que enfatizem tomadas de decisão rápidas e uma etapa de construção organizada. 

2. Promover uma flexibilidade tática entre o Jogo de Posse e o Ataque Direto: apesar da tendência crescente para o jogo apoiado, o Ataque Direto continua a desempenhar um papel crucial, sobretudo contra adversários menos fortes. As equipas de elite mais eficazes combinam estratégias de posse com a capacidade de atacar rapidamente espaços desprotegidos, explorando transições curtas, passes verticais e contra-ataques. O treino deve contemplar tarefas híbridas que estimulem a alternância entre controlo prolongado e aceleração ofensiva. Este tipo de proposta fomenta a flexibilidade tática, que permite ajustar a abordagem ofensiva à qualidade do adversário e ao contexto competitivo. 

3. Adequar os comportamentos defensivos (ocupação espacial vs. agressividade): houve oscilações temporais na Defesa Agressiva. Embora tenha sido detetada uma tendência para defesas mais organizadas e disciplinadas, em determinados contextos pode ser vantajoso recorrer a duelos físicos, faltas táticas e interrupções de transições. As equipas técnicas devem, por isso, diferenciar tarefas defensivas focadas no método zonal, para preservar a estrutura (contenção, cobertura e equilíbrio), e situações com agressividade controlada que possibilitem recuperações rápidas da bola. 

4. Utilizar dados de análise de estilos de jogo na preparação competitiva: analistas e treinadores podem utilizar os 5 estilos identificados para avaliar o desempenho das suas equipas e orientar decisões estratégicas. O planeamento estratégico-tático pode ser adaptado às tendências observadas. O recurso a indicadores quantitativos favorece a aproximação entre o treino e o desempenho competitivo face aos padrões emergentes, o que aumenta a eficácia da preparação e a capacidade de resposta face à crescente complexidade do futebol internacional.

 

Conclusão

​​ A análise dos estilos de jogo no UEFA Euro (2012–2024) identificou 5 estilos distintos: Ataque Direto, Jogo de Posse, Jogo Exterior, Defesa Agressiva e Defesa Disciplinada. O Jogo de Posse apresentou um crescimento marcado, sobretudo após 2016, o que reflete uma tendência para um futebol mais controlado. A utilização do Ataque Direto, do Jogo Exterior e da Defesa Agressiva diminuiu em 2020, possivelmente devido a estratégias mais conservadoras durante a pandemia, mas mostrou sinais de recuperação em 2024. A Defesa Disciplinada registou alterações pouco expressivas. Os resultados indicam que o tempo e a qualidade do adversário influenciam de forma significativa as abordagens tático-técnicas e, por conseguinte, reforçam a capacidade de adaptação das seleções nacionais à variabilidade das exigências competitivas.

 

P.S.:

1-  As ideias que constam neste texto foram originalmente escritas pelos autores do artigo e, presentemente, traduzidas para a língua portuguesa;

2-  Para melhor compreender as ideias acima referidas, recomenda-se a leitura integral do artigo em questão;

3-  As citações efetuadas nesta rubrica foram utilizadas pelos autores do artigo, podendo o leitor encontrar as devidas referências na versão original publicada na revista International Journal of Performance Analysis in Sport.

Artigo do mês #67 – julho 2025 | Dobramos a área? – Estratégias de ajuste das dimensões do campo para aumentar a representatividade no treino de futebol

Nota prévia: O artigo científico alvo da presente síntese foi selecionado em função dos seguintes critérios: (1) publicado numa revista científica internacional com revisão de pares; (2) publicado no último trimestre; (3) associado a um tema que considere pertinente no âmbito das Ciências do Desporto. 

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Autores: Deuker, A., Wittkugel, J., Jakobs, K., Raabe, D. & Vogt, T.

País: Alemanha

Data de publicação: 23-maio-2025

Título: Shall we double the box? – Pitch scaling strategies for enhanced representativeness in soccer training

Referência: Deuker, A., Wittkugel, J., Jakobs, K., Raabe, D. & Vogt, T. (2025). Shall we double the box? – Pitch scaling strategies for enhanced representativeness in soccer training. International Journal of Sports Science & Coaching, 1–16. Advance online publication. https://doi.org/10.1177/17479541251343589

 

Figura 1. Informações editoriais do artigo do mês 67 – julho de 2025.

 Apresentação do problema

A definição das dimensões do campo no treino com jogos reduzidos (JRs) é uma decisão estratégica que depende de múltiplos fatores, incluindo os objetivos da sessão, as intenções táticas do treinador e as condições logísticas disponíveis. Na prática atual, é comum os treinadores optarem por campos mais pequenos e um número reduzido de jogadores, com o intuito de aproximar os exercícios do contexto competitivo e de aumentar a frequência de ações por jogador (Clemente et al., 2021).

Os JRs com forte componente situacional ganham destaque no treino por criarem contextos significativos e ajustados às exigências do jogo. Em vez de recorrer a exercícios descontextualizados, estas tarefas colocam os jogadores perante o mesmo problema de desempenho em condições variáveis, o que estimula a adaptabilidade (Deuker et al., 2024; Correia et al., 2019). Esta abordagem apoia-se no princípio da “repetição sem repetição”, em contraste com a repetição mecânica – “repetição após repetição” –, e permite que os jogadores testem diferentes soluções motoras para a mesma tarefa, levando ao desenvolvimento de competências mais funcionais e ajustáveis à situação de competição (Renshaw et al., 2022).

A área individual por jogador (area per player: APP) é um dos principais constrangimentos espaciais no treino de futebol e tem impacto direto nos comportamentos tático-técnicos, na tomada de decisão e na carga física. Nos jogos formais de 11v11, disputados em campos com dimensões regulamentares da UEFA (105 x 68 m), a APP atinge os 325 m² (Brandes, 2023). Contudo, nos JRs com forte componente situacional e em muitos formatos de treino convencionais, a área tende a ser significativamente menor, situando-se geralmente abaixo dos 150 m²/jogador (Clemente et al., 2018, 2023). Esta redução influencia o tipo de estímulos a que os jogadores são expostos, nomeadamente em termos de pressão temporal, densidade de ações e espaço disponível para executar comportamentos tático-técnicos. Por isso, Olthof et al. (2019) defendem a necessidade de aproximar a APP dos valores observados em jogo formal, ajustando as dimensões do campo nos exercícios, com o intuito de replicar de forma mais realista as exigências físicas e decisórias da competição. 

Ancorada na perspetiva da Dinâmica Ecológica, a valorização das condições espaciais inspiradas no jogo formal assenta no princípio da representatividade da tarefa na preparação de exercícios de treino desportivo. Um ambiente de aprendizagem representativo garante a funcionalidade e a fidelidade da ação nos processos de treino, ensino e intervenção (Pinder et al., 2011). Para tal, os treinadores devem conceber cenários de aprendizagem dinâmicos que reproduzam com precisão as variáveis informacionais dos contextos específicos de desempenho.

Neste quadro, as dimensões do campo assumem um papel central, com impacto direto na eficácia do treino. Ainda assim, a discrepância entre a APP no jogo formal (325 m²) e nos JRs utilizados em treino continua a ser pouco considerada. O desafio passa por quantificar a representatividade espacial entre formatos. Este artigo analisa se os JRs com componente situacional geram padrões de coordenação interpessoal comparáveis ao 11v11, ao avaliar se as estratégias de definição das dimensões do campo em exercícios fracionários promovem comportamentos espaciais coletivos equivalentes aos do jogo completo (Olthof et al., 2018; Savoia et al., 2021).

Contexto sociocultural: a génese dos constrangimentos espaciais no desenho de tarefas parcelares no futebol

Esta secção analisa o enquadramento sociocultural que está na origem dos constrangimentos espaciais nos exercícios fracionários. O objetivo passa por identificar fatores que influenciam as decisões dos treinadores sobre as dimensões do campo, explicando as discrepâncias observadas na APP entre o treino e o jogo formal.

  

Figura 2. Esboço de diferentes métodos de ajuste dimensional em JRs e respetiva área por jogador (APP): A. Abordagem centrada nos jogos reduzidos e condicionados: utiliza espaços de ação mais pequenos para desenvolver literacia física, técnica e tática, aumentando assim a frequência de ações, como por exemplo o número de duelos (Davids et al., 2013); B. Abordagem por conveniência: consiste em duplicar a área de grande penalidade (“a caixa”), que proporciona uma configuração simples e que requer pouco espaço (Clemente et al., 2023); C. Área de jogo individual: utilizada para extrapolar o tamanho do campo nos JRs a partir do jogo formal, com o objetivo de aumentar a especificidade do treino na melhoria da proficiência tática (Fradua et al., 2013); D. Regra prática: define as dimensões do campo com base no número de jogadores, adicionando 10 metros ao comprimento e 5 metros à largura por jogador (Verheijen, 2014); E. Abordagem tática: estabelece o tamanho do campo com base no espaço tático de ação dos jogadores envolvidos no jogo formal (Peter & Barez, 2016; Paul et al., 2024) (Deuker et al., 2025).

 

A: Abordagem centrada nos jogos reduzidos e condicionados

Os JRs são versões simplificadas do jogo formal, com menos jogadores (máx. 6v6) e menor espaço, o que aumenta a frequência de ações por jogador (Clemente et al., 2021). Inicialmente criados para otimizar o tempo de treino e desenvolver capacidades físicas dentro do princípio da especificidade, os JRs substituem atividades tradicionais (ou gerais) à base de corrida (Davids et al., 2013). A sua evolução para “jogos reduzidos e condicionados” introduz maior complexidade tática e tomada de decisão, o que permite aos jogadores abordar tópicos específicos do jogo em contextos funcionalmente representativos (Davids et al., 2013).

 

B: Abordagem por conveniência

Em muitos contextos escolares ou comunitários, o espaço disponível para treinar futebol é escasso. Por isso, tornou-se comum utilizar apenas meio-campo ou duplicar a área de penálti (prática conhecida como “dobrar a caixa”) para realizar JRs ou formas jogadas (Vilar et al., 2014). Este método aproveita as linhas já existentes no campo, exigindo apenas uma extensão lateral da área de penálti. Por reduzir significativamente o espaço face ao jogo formal, esta abordagem é frequentemente empregue sem a regra do fora de jogo, de forma a recuperar alguma profundidade e aumentar o espaço efetivo de jogo (Praça et al., 2021). Porém, ao eliminar o espaço real atrás da linha defensiva, levantam-se dúvidas sobre a fidelidade das ações ofensivas e defensivas produzidas neste formato.

 

C: Área de jogo individual

A regra do fora de jogo influencia, sobretudo, as tendências de ocupação do espaço por parte dos jogadores de campo num jogo de futebol, os quais utilizam tipicamente apenas entre 20 e 25% do total da área do campo (Fradua et al., 2013). O denominado “espaço efetivo de jogo” torna-se o terreno onde a equipa atacante procura penetrar o bloco defensivo adversário. Como os JRs de incidência situacional foram inicialmente adotados para desenvolver competências técnicas e táticas (Davids et al., 2013), muitos treinadores começaram a concebê-los de forma a reproduzir as dinâmicas espaciais observadas nos jogos formais. Contudo, confinar os jogadores a APP extrapolada pode não representar fielmente as dinâmicas espaciotemporais vividas num jogo em campo inteiro.

 

D: Abordagem da regra prática

A chamada “regra prática”, popularizada por Raymond Verheijen, define o tamanho do campo com base no número de jogadores, somando 10 metros de comprimento e 5 metros de largura por jogador (Verheijen, 2014). Apesar da escassa validação científica, esta abordagem ganhou visibilidade, impulsionada pelos cursos de “periodização no futebol” propostos pelo autor e reconhecidos por várias federações (Zlojutro et al., 2023). Contudo, esta regra apresenta limitações matemáticas: ao dimensionar o campo de forma linear, a área total não acompanha a variação no número de jogadores, fazendo com que a APP diminua à medida que se reduz o número de participantes. Esta estratégia metodológica contradiz o princípio da representatividade, uma vez que compromete a correspondência entre as exigências espaciais do exercício e as do jogo formal, dado que a área do campo aumenta de forma quadrática, não linear.

 

E: Abordagem Tática

A abordagem tática procura replicar os espaços de ação habituais dos jogadores e a estrutura posicional observada no jogo formal, a fim de garantir maior fidelidade tática (Peter & Barez, 2016; Paul et al., 2024). A definição das dimensões do campo nos exercícios baseia-se diretamente nas exigências espaciais do jogo completo, sendo comum utilizar cerca de metade do campo oficial. No contexto da Federação Alemã de Futebol, recomenda-se, por exemplo, cortar lateralmente o campo em diagonal para limitar os espaços dos extremos e, assim, aumentar a representatividade da tarefa (Peter & Barez, 2016; figura 2, painel E). Em comparação com as restantes abordagens descritas, esta estratégia resulta numa das maiores APP, situando-se entre os 200 e os 250 m². Apesar disso, mesmo estes valores não alcançam a APP típica de jogos formais (325 m²), conforme indicado por Olthof et al. (2018, 2019).

Métodos

 

·     Participantes

Foram recrutados 22 jogadores de futebol do sexo masculino (idade: 23 ± 5 anos) pertencentes a uma equipa satélite profissional de um clube da Bundesliga alemã (4.ª divisão). Os jogadores treinavam 5 a 6 vezes por semana e realizavam um jogo oficial semanalmente. Todos os participantes assinaram o consentimento informado após serem esclarecidos sobre os procedimentos do estudo.

 

·     Desenho do estudo

O estudo adotou um design cruzado, controlado, inspirado em Low et al. (2021, 2022), com o objetivo de comparar o desempenho em jogos 11v11 realizados sob 5 condições distintas de dimensão do campo (Figura 3). Todos os jogos decorreram num campo relvado natural e cumpriram as regras oficiais. Após um aquecimento de 20 minutos orientado pelo preparador físico, o treinador principal (UEFA Pro) organizou os jogadores em duas equipas equilibradas (sistema 4-4-2), sem fornecer instruções táticas adicionais além das funções posicionais e dos objetivos de marcar ou impedir golos. As 5 condições testadas foram: (a) OF11v11: campo oficial com 296 m² por jogador; (b e d) RP7v7 e RP5v5, respetivamente: campos ajustados para manter a APP do jogo formal (296 m²/jogador); (c e e) S7v7 (184 m²) e S5v5 (174 m²): dimensões recomendadas na literatura sobre JRs (Owen et al., 2014).

 

Figura 3. Dimensões dos campos utilizadas no estudo (representação proporcional): a. OF11v11: área por jogador (APP) de 296 m², equivalente à de um jogo oficial 11v11; b. RP7v7 e d. RP5vs5: ambas com APP de 296 m², mantendo a proporcionalidade em relação ao jogo oficial; c. S7v7 e e. S5v5: condições com APP reduzida (184 m² e 174 m², respetivamente), de acordo com Owen et al., 2014 (Deuker et al., 2025).

 

·     Unidades experimentais

Foram realizados 60 ensaios ofensivos (12 por condição), sendo cada tentativa considerada uma unidade experimental independente (Low et al., 2021, 2022; Lazic et al., 2018). Cada ensaio iniciava-se com um passe do guarda-redes e terminava com golo, perda de posse ou interrupção do jogo. A defesa podia lançar contra-ataques para simular um posicionamento realista da equipa atacante, garantindo uma estrutura estilo “rest-defending”. Embora recuperações ofensivas permitissem concluir o ataque, esses casos não foram incluídos na análise. Após 6 ensaios e uma pausa, as equipas trocavam de função.

 

·     Recolha de dados

As posições dos jogadores foram registadas com GPS Catapult^© a 10 Hz (CV: 1,9–4,7%; Scott et al., 2016), com interpolação linear de falhas inferiores a 2 segundos (s). Uma GoPro Hero 6 Black^© (30 Hz, vista elevada) validou os dados e definiu os limites temporais de cada ensaio.

 

·     Processamento de dados

Com base nas coordenadas x-y, foram calculadas duas métricas individuais: distância ao colega mais próximo (Distance to Nearest Mate) e ao adversário mais próximo (Distance to Nearest Opponent), com médias por equipa em ataque e defesa (Low et al., 2020). Ao nível coletivo, utilizou-se a triangulação de Delaunay para estimar a área média dos triângulos formados por cada equipa (Mean Delaunay Triangle Area) em ataque e defesa (Raabe et al., 2024), permitindo uma análise mais detalhada da organização espacial do que o mero polígono convexo (Fradua et al., 2013; Bueno et al., 2021). As falhas de GPS superiores a 2 s levaram à exclusão das métricas afetadas, nomeadamente os cálculos espaciotemporais por frame e a distância ao colega mais próximo em contexto defensivo (Low et al., 2022). O processamento foi realizado em Python (v3.12.2), com os pacotes SciPy e floodlight.

 

·     Análise estatística

O conjunto de dados foi testado quanto à normalidade (teste de Shapiro-Wilk) e homogeneidade das variâncias (teste de Levene). Foi realizada uma ANOVA de medidas repetidas para comparar os valores dos ensaios nas 5 condições. Como a homogeneidade das variâncias foi violada (p < .05), aplicaram-se correções de Greenhouse-Geisser. Em caso de significância, realizaram-se comparações post-hoc par a par (LSD de Tukey). Os tamanhos do efeito foram calculados com eta quadrado parcial (η²) e classificados como pequeno (η² < .06), moderado (.06 ≤ η² < .15) ou grande (η² ≥ .15) (Cohen, 2013). As análises foram conduzidas no RStudio (v1.4.1564).

Principais resultados

A análise comparativa entre as diferentes condições experimentais permitiu identificar variações relevantes nos padrões de organização espacial das equipas. Os indicadores selecionados – distâncias interpessoais e área média dos triângulos de Delaunay – evidenciaram diferenças sistemáticas entre os formatos de campo, com especial destaque para as condições mais reduzidas, nomeadamente:

 

·     Distância ao companheiro de equipa mais próximo (ataque)

Verificou-se uma redução significativa da distância média entre companheiros de equipa em cenários de campo reduzido, sobretudo na condição S5v5, onde essa distância diminuiu para cerca de 70% face à observada no jogo formal (OF11v11). Esta condição apresentou a diferença mais acentuada, evidenciando uma maior proximidade e densidade de jogadores no ataque.

 

·     Distância ao companheiro de equipa mais próximo (defesa)

Em contexto defensivo, observaram-se resultados semelhantes: a menor distância média entre colegas ocorreu na condição S5v5. Esta configuração de campo gerou uma compactação defensiva substancial. Além disso, a comparação entre as condições representativa (RP5v5) e reduzida (S5v5) revelou diferenças significativas, o que reforça a ideia de que campos mais pequenos promovem maior proximidade entre jogadores.

 

·     Área média dos triângulos de Delaunay (ataque)

A área média dos triângulos formados entre os atacantes foi significativamente menor nas condições com campo reduzido. Em particular, a S5v5 apresentou a redução mais acentuada, seguida da S7v7. Estes resultados indicam menor dispersão posicional e maior densidade dos jogadores em fase ofensiva.

 

·     Área média dos triângulos de Delaunay (defesa)

Também em contexto defensivo, as áreas médias foram significativamente inferiores nas condições S7v7 e S5v5, comparadas com a condição de jogo formal. A condição RP7v7 foi a que mais se aproximou dos valores observados no OF11v11, o que sugere uma maior representatividade espacial desta condição experimental.

 

Aplicações práticas

A escolha do formato espacial nos JRs tem implicações diretas na representatividade das tarefas de treino e, consequentemente, na transferência de competências para o jogo formal. Este estudo analisou comparativamente diferentes estratégias de ajustamento dimensional em subtarefas de treino (5v5 e 7v7) e destacou a importância de aproximar as condições espaciotemporais do treino às do jogo formal (11v11). Com base nos principais resultados, apresentam-se 5 recomendações práticas que ajudam os treinadores a tomar decisões mais fundamentadas na organização dos seus exercícios:

 

1. Priorizar formatos representativos (RP7v7 e RP5v5) em tarefas táticas complexas: os formatos propostos com base na área de jogo individual do jogo formal (APP ≈ 296 m²) foram os únicos que não diferiram significativamente do 11v11 em nenhum parâmetro espacial analisado. Assim, quando o objetivo é simular dinâmicas posicionais e coletivas do jogo formal, é recomendável privilegiar-se o uso dos formatos RP7v7 e RP5v5. 

2. Reduzir a utilização excessiva de formatos muito pequenos como o S5v5: apesar de frequente no treino pela elevada repetição e intensidade, o formato S5v5 mostrou-se o mais distante do jogo formal em todos os indicadores. A sua utilização deve ser criteriosa, sobretudo quando possa comprometer a representatividade das ações e o desenvolvimento de competências transferíveis para o jogo. 

3. Utilizar o RP7v7 como o formato mais próximo do 11v11 para treino coletivo: o RP7v7 foi a condição que mais se aproximou do jogo formal, em termos do número de jogadores, dimensão do espaço e organização coletiva. Pode ser particularmente útil em tarefas de treino centradas em princípios de jogo ofensivos ou defensivos, com elevada exigência tática e posicional. 

4. Adaptar o espaço ao número de jogadores e ao objetivo tático-técnico da tarefa: a definição do espaço de jogo não deve obedecer cegamente a proporções fixas (ex. “dobrar a área”), mas sim àquilo que a tarefa exige em termos de tomada de decisão e interação entre jogadores. Por exemplo, a mesma configuração pode ser adequada para treino de duplas ofensivas versus defensivas, mas inadequada para treino do setor defensivo completo. 

5. Encarar a representatividade como um processo contínuo e não absoluto: nenhuma tarefa de treino reproduz fielmente as condições emocionais, contextuais e competitivas do jogo formal. Porém, é responsabilidade do treinador garantir a maior semelhança funcional possível nas tarefas, e com estímulos espaciais, temporais e decisórios próximos das exigências reais de competição.

 

Conclusão

​​O estudo analisou a adequação de diferentes estratégias de ajuste dimensional do espaço em JRs de treino, com base no princípio da representatividade espacial face ao jogo formal (11v11). Os resultados revelaram que formatos reduzidos com menor número de jogadores e APP inferiores às do jogo formal comprometem a reprodução das condições espaciais observadas em competição. Em contraste, os formatos representativos (RP7v7 e RP5v5), ajustados com base na APP do jogo formal, mostraram maior proximidade posicional e organizacional relativamente ao 11v11. As evidências reforçam a importância de evitar tarefas excessivamente artificializadas, nas quais são removidas fontes críticas de informação, como a profundidade nas costas da linha defensiva. Recomenda-se, assim, que os treinadores concebam exercícios que preservem as condições espaciotemporais essenciais do jogo e proporcionem estímulos relevantes para a transferência de competências do treino para a competição.

P.S.:

1-  As ideias que constam neste texto foram originalmente escritas pelos autores do artigo e, presentemente, traduzidas para a língua portuguesa;

2-  Para melhor compreender as ideias acima referidas, recomenda-se a leitura integral do artigo em questão;

3-  As citações efetuadas nesta rubrica foram utilizadas pelos autores do artigo, podendo o leitor encontrar as devidas referências na versão original publicada na revista International Journal of Sports Science & Coaching.